非複雑性尿路感染症への適切な抗生剤指示手順を自ら学ぶ解読処理を使って開発
- 2020-11-07 - 2007〜2016年にボストンの大病院2つ(Massachusetts General HospitalとBrigham and Women’s Hospital)で非複雑性尿路感染症(UTI)の治療を受けた女性13,000人超の情報を自ら学習する解読処理(machine learning)に読ませておなじみの4つの抗生剤への耐性を予測させ、患者を害することなく二番手の抗生剤・
シプロフロキサシン(ciprofloxacin)と レボフロキサシン(levofloxacin)をできるだけ温存するように処方を指示する手順(algorithm)が開発されました。 (2 段落, 388 文字) - [全文を読むには有料会員登録が必要です]
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